百万奖金

TOP 高校创新科技大赛 AI 赛季,旨在打造国内最具权威、最具活力的高校科技赛事,是面向高校人工智能 AI 人才的编程竞赛平台,总奖金高达 100 万元人民币。 TOP 名额:1 名 奖励:独享 3…

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重要公示:大赛决赛评审及答辩规则

TOP 高校创新科技大赛决赛评审及答辩规则   1. 打分规则   1.1 课题组 根据课题的算法性能(复赛得分)、创新性、口头报告三个评价标准(分别占比1/3)进行打分和排名。口…

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决赛名单

历时两个月,OPPO TOP高校创新科技大赛AI赛季复赛作品已于3月14日晚23:59完成提交,经由专家组专家评审,复赛入围43强团队已产生,本届OPPO TOP高校创新科技大赛专家核心评审组由:电子…

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关于我们

TOP 高校创新科技大赛 A赛季,旨在打造国内最具权威、最具活力的高校科技赛事,是面向高校人工智能 AI 人才的编程竞赛平台,总奖金超过 100 万元人民币。赛事联动清华大学、电子科技大学、浙江大学、上海交通大学等四所在中国电子信息工程领域具有领航作用的高校,以此为核心覆盖 17 所高等院校、 51 个院系,10 座城市、辐射 100 所高等院校,精准影响人群 660 万。

大赛作为 OPPO 投入 2 亿的“贝尔计划”四大版块之一致力于高校 AI 课题的市场化运用,推进人工智能在科教与企业实用领域的结合,促进全国高校范围内人工智能师生团队共同探索前沿领域的技术突破及应用创新, AI 技术融于更多应用场景,金融、安防、旅游、智慧楼宇等诸多领域,加强物联网、智能硬件、人工智能为代表的高科技产学研结合,广泛提升青年学生参与度,鼓励科技创新实践。为优质高校毕业生就业开启绿色通道。

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参赛方式

组建您的团队

组建你的团队,寻找充满热情与智慧的伙伴,一同参赛。

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前往报名通道

通过官方网站填写报名申请表,查看最新的大赛动态。

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课题数据集

选择课题方向,初赛通过后,官方将统一发放课题测试集。

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大赛课题

多种课题方向

参赛队伍可根据情况选择团队的课题方向,成功报名参赛后,官方将统一发放所选课题数据集表单以供选手使用。

 

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人像精细分割

随着手机硬件平台和人工智能技术的飞速发展,目前的智能手机基本都可以实现后置双摄像头和前置单摄像头对人像拍照时的背景虚化。在虚化的方法上,后置通过双摄像头来计算景深从而实现前景人像的分割,进而对背景虚化;而前置则直接对单帧图像进行人像分割的方式来虚化背景……

人体关键点检测

体感游戏基于人体行为识别技术,通过人体关键节点的组合和追踪来识别人的运动和行为。通过对人体姿态的定位于识别,可以为游戏,短视频等提供新的交互方式。人体姿态的主要获得途径有两个:一个是通过深度摄像机获得深度信息,如 3D 结构光和 TOF(Time of Flight) 相机……

自然场景下的文字识别

自然场景下的文字识别技术已经在多个领域有了较为广泛的应用,同时也成为计算机视觉的重要研究方向。自然场景下,文字图像和背景差异巨大,同时又有复杂的光线,字体尺寸和多样的布局。如何能准确的定位和识别自然场景中的文字已经成为目前文字识别领域的一个挑战……

人脸识别

人脸识别算法已经被广泛应用于人们日常生活的方方面面,比如机场的人脸匹配、身份证的人证合一检测、手机的登陆系统等等。在实际应用场景中,由于人的表情、角度、光线等的不同,同时由于存在着伪造的人脸攻击等因素,人脸识别算法依然存在着很多的挑战……

核心评审组

鲁 继 文 清华大学

自动化系副教授、 国家级人才计划入选者。

宋 井 宽 电子科技大学

计算机科学与工程学院教授、国家级人才计划入选者。

涂 仕 奎 上海交通大学

计算机科学工程特别研究员、国家级人才计划入选者。

李 玺 浙江大学

计算机学院教授、国家级人才计划入选者。

评审介绍

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